鋰離子動力電池智能制造工廠規(guī)劃需要注意哪些問題？

現(xiàn)階段，我國智能化工廠建設應以建立鋰離子動力電池智能制造工廠為總體目標，立足于動力鋰離子電池產(chǎn)品設計、工藝、生產(chǎn)、檢測、物流與服務、智能化 以現(xiàn)代化生產(chǎn)線、先進制造系統(tǒng)、工業(yè)云平臺、人工智能等先進技術為手段，對鋰離子電池的生產(chǎn)過程和制造過程進行全方位的監(jiān)管和控制，并大幅提高鋰離子電池產(chǎn)品的一致性、生產(chǎn)效率和資源綜合利用率，降低運營成本和產(chǎn)品次品率，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，形成鋰離子電池智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機制，聯(lián)合我司國內(nèi)領先的鋰離子電池裝備企業(yè)、智能制造系統(tǒng)集成優(yōu)勢企業(yè)、專業(yè)科研院所、高校等優(yōu)勢力量將提升動力鋰離子電池的智能制造水平，實現(xiàn)國產(chǎn)動力電池市場份額的提升。

在加強生產(chǎn)過程監(jiān)控分析的基礎上，構(gòu)建以核心智能生產(chǎn)裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成應用、智能生產(chǎn)管理為核心的動力電池智能工廠應用新模式。主要建設內(nèi)容為：

1）鋰離子動力電池智能工廠總體設計。

2）研發(fā)集成動力電池核心智能化生產(chǎn)成套裝備，突破工藝裝備短板。

3）車間現(xiàn)場網(wǎng)絡及生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建安全可靠的車間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)；配備智能傳感檢測裝置，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集。

4）生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成創(chuàng)新，以企業(yè)資源計劃（ERP）和制造企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）為核心，數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控（SCADA）、供應鏈管理（SCM）、倉儲管理系統(tǒng)（ WMS）和客戶關系管理（CRM）等智能化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)系統(tǒng)的高效協(xié)同和精益化管理。

5）生產(chǎn)全過程在線質(zhì)量檢測，以電池生產(chǎn)過程為主軸，應用計算機視覺等多種技術，建立完善的質(zhì)量監(jiān)控體系，提高電池產(chǎn)品的一致性和合格率處于行業(yè)平均水平。

6）建設先進的車間物流調(diào)度系統(tǒng)，包括AGV（智能導引裝置）系統(tǒng)和智能流水線，實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的非接觸式管理，提高生產(chǎn)安全性，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

7）工業(yè)云平臺的部署建設，以鋰離子電池制造的工業(yè)設備大數(shù)據(jù)為核心，利用基礎數(shù)據(jù)形成工業(yè)應用，滿足設備監(jiān)控、故障診斷、不良品等需求預檢、維修服務及業(yè)務需求三方協(xié)作等功能。通過不斷的數(shù)據(jù)積累和聚合，建立行業(yè)預測分析模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能價值分析。云平臺采集的數(shù)據(jù)為產(chǎn)品溯源提供依據(jù)。

8）人工智能技術的應用：

①計算機視覺，在產(chǎn)品品質(zhì)提升方面，創(chuàng)新性地將基于人工智能的計算機視覺檢測系統(tǒng)應用于電池極片外觀、極組保護帶、極耳檢測三個關鍵環(huán)節(jié)。

②機器學習，創(chuàng)新地將基于人工智能的機器學習應用于質(zhì)量追溯和質(zhì)量預測兩個關鍵環(huán)節(jié)。